Le principe repose sur une chaîne de traitement en plusieurs étapes : le document (PDF natif ou scan) est d'abord converti en texte structuré, puis un modèle de langage analyse ce contenu pour repérer les champs qui vous intéressent — numéro de facture, montant HT, TVA, date d'échéance, nom du fournisseur. Contrairement à un OCR classique qui se contente de lire des caractères, le modèle comprend le contexte et sait par exemple distinguer un montant total d'un sous-total.
Chaque champ extrait reçoit un score de confiance. Les extractions fiables sont envoyées automatiquement vers votre logiciel de comptabilité ou votre base de données, tandis que les cas ambigus (écriture manuscrite, tableau mal aligné, document flou) sont mis de côté pour une validation humaine rapide plutôt que d'être injectés à l'aveugle.